
10月22日,科大讯飞在2026全球1024开发者节上发布讯飞星火X2.6,重点展示了基于国产算力的模型训练、推理优化和端云协同方案。
与单纯扩大模型参数规模不同,此次发布将如何适配现有硬件、控制实际运行成本作为重要议题。

据《新京报》报道,星火X2.6包括云端模型与端侧4B参数版本。科大讯飞披露,针对国产芯片显存和带宽约束,新模型采用长程任务动态并行训练等技术,超长上下文训练效率提升约4倍;在推理环节,公司称相关技术使效率提升4.5倍。上述数字属于发布方披露的技术测试结果,仍需结合具体设备与应用负载观察。

端云协同意味着部分任务可在本地完成,复杂需求再调用云端资源。这一路线有助于讨论数据处理位置、网络依赖和成本分摊,但实际体验取决于终端性能、模型能力以及行业部署条件。对国内大模型市场而言,新产品的后续看点不只在基准测试成绩,更在于企业能否稳定、持续地使用。
